Teilzeitstudienplan

In der Regel ist das Masterstudium Quantitative Finance and Data Science an der HTW Berlin ein Vollzeitstudium. Es können aber Umstände eintreten, die Sie daran hindern, das volle Semesterprogramm zu absolvieren. Dann können Sie (bei Bedarf auch zeitlich befristet) ein Teilzeitstudium beginnen. Hier haben Sie pro Semester weniger Lehrveranstaltungen und können damit den Vollzeitstudiengang zeitlich strecken. Dies ermöglicht die Vereinbarkeit von Studium und Arbeit bzw. Familie.

Ganz wichtig ist, dass Sie ihr Teilzeitstudium offiziell anmelden. Allgemeine Informationen zum Teilzeitstudium an der HTW finden Sie hier. Wenden Sie sich auch gerne an die Studienfachberatung unseres Studienganges.

Im Folgenden finden Sie einen unverbindlichen Vorschlag für einen Studienplan des Masterstudienganges QFDS in Teilzeit. Beachten Sie, dass im Einzelfall Abweichungen sinnvoll sein können.

 

 

1. Semester

Stochastische Prozesse

SL/BÜ | 3/2 SWS | 6 LP

Data Science in Finance and Insurance

SL/PCÜ | 3/1 SWS | 6 LP

Finanzmärkte und Regulierung

SL | 4 SWS | 5 LP

2. Semester

Stochastik der Finanzmärkte 

SL/BÜ | 4/2 SWS | 7 LP

Advanced Statistical Learning

SL/PCÜ | 2/2 SWS | 6 LP

AWE – Modul 2

PÜ | 2 SWS | 2 LP

3. Semester

Quantitatives Risikomanagement

SL/BÜ | 3/1 SWS | 6 LP

Zeitreihenanalyse

SL/BÜ | 3/1 SWS | 5 LP

AWE – Modul 1

PÜ | 2 SWS | 2 LP

4. Semester

Wahlpflichtmodul 1

PÜ | 4 SWS | 5 LP

Wahlpflichtmodul 2

PÜ | 4 SWS | 5 LP

Seminar

PS | 2 SWS | 5 LP

5. Semester

Masterarbeit

MA  | 25 LP

Masterseminar und Abschlusskolloquium

PS | 2 SWS | 5 LP