Sie finden es spannend,

• Cyber-Attacken zu modellieren oder Tesla-Aktien zu prognostizieren?
• im Risikomanagement einer Bank oder im Aktuariat eines Versicherers zu arbeiten?
• in einem InsurTech Telematik-Tarife zu bepreisen oder mit Twitter-Daten Anlagestrategien in einem FinTech zu entwickeln?

Dann entscheiden Sie sich für den Master "Quantitative Finance an Data Science" an der HTW Berlin.

Der Master-Studiengang "Quantitative Finance an Data Science" an der HTW Berlin

• vermittelt Fachkenntnisse in quantitativen Methoden, Regulatorik, zu Bewertungsmethoden von Finanzinstrumenten, Risikomodellen, Rentabilitäts-, Liquiditäts- und Risikopolitik.
• vertieft die Kenntnisse in der mathematisch-orientierten Programmiersprache R. Themen aus den Seminaren setzen Sie in den Übungen in R um. Der Studiengang hat Zugriff auf reale Finanzdaten von Bloomberg und Thomson Reuters.
• zeigt Ihnen Methoden des maschinellen Lernens für Finanz- und Risikomanagement-Anwendungen.
• vermittelt Ihnen das Wissen, mathematische Lösungen für Fragen nach einem optimalen Portfolio, der Berechnung von Kreditausfällen, der Modellierung von Schadenzahlen auch unter Berücksichtigung von Extremereignissen zu finden — um nur einige Beispiele zu nennen.

• Pflichtmodule: Stochastische Prozesse, DataScience in Finance and Insurance, Quantitatives Risikomanagement, Zeitreihenanalyse, Finanzmärkte und Regulierung, Stochastik der Finanzmärkte, Advanced Statistical Learning
• Fachspezifische Wahlpflichtmodule aus den Bereichen
  • Actuarial Science
  • Mathematical Finance and Risk Management
• Allgemeinwissenschaftliche Ergänzungsmodule (z.B. Fremdsprachen)

• Starker Anwendungsbezug: Theoretisches Wissen wird anhand von Praxisbeispielen vermittelt - anders als bei einem reinen Mathematikstudium. Der Schwerpunkt liegt auf Banken und Versicherungen.
• Anerkennung von Studiengangsmodulen für die Ausbildung zum Aktuar DAV
• Kooperationen mit Praxispartnern, z.B. mit Deloitte Deutschland, der Eurex (mit der Möglichkeit einer Zusatzqualifikation), dem Berliner Börsenkreis, der Deutschen Gesellschaft für Versicherungs- und Finanzmathematik (DGVFM), der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV)
• Vorträge von externen Fachleuten geben einen Einblick in die Praxis
• Übungen in kleinen Gruppen
• Lehrende kommen aus der Praxis